Osnova sekce

  • AI v práci projektového manažera

    Sbalit vše Rozbalit vše

    Kurz seznamuje účastníky s praktickým využitím umělé inteligence v projektovém řízení, s důrazem na efektivní, bezpečné a odpovědné využívání AI při řízení projektů

    O kurzu

    Kurz ukazuje praktické možnosti využití umělé inteligence v prostředí projektového řízení. Je určen projektovým manažerům, vedoucím projektů i členům projektových týmů, kteří chtějí zefektivnit plánování, komunikaci, přípravu podkladů a práci s projektovou dokumentací. Účastníci se naučí využívat AI při tvorbě harmonogramů, prioritizaci úkolů, přípravě zápisů z jednání, reportů i dalších dokumentů potřebných pro řízení projektů.

    Kurz představí využití AI v jednotlivých fázích projektového řízení – od plánování projektu přes jeho realizaci až po vyhodnocení výsledků. Věnuje se také možnostem automatizace rutinních činností, využití AI při týmové komunikaci a přípravě podkladů pro rozhodování. Součástí kurzu jsou limity a rizika AI, kontrola kvality výstupů, ochrana citlivých dat a situace, ve kterých je nezbytné zachovat odpovědnost a odborný úsudek projektového manažera. Kurz zároveň představí principy fungování AI agentů a ukáže, jak přejít od jednorázového využívání AI k jejímu systematickému nasazení a jednoduchým automatizacím v rámci projektového řízení.

  • Materiály ke stažení

    Na této stránce najdete podkladové materiály ke kurzu ke stažení.

    Doporučení

    Materiály si můžete otevřít v novém okně a případně si je následně uložit do svého zařízení.

    Cíle kurzu

    Přehled hlavních cílů a zaměření kurzu.

    Otevřít PDF ↗

    Šablona popisu agenta

    Otevřít PDF ↗

  • Slovník pojmů

    Přehled základních pojmů používaných v kurzu. Kliknutím na písmeno se rychle přesunete na vybranou část.

    Rychlá navigace
    A C D E G H I K L M P R S U V Z

    A

    AI agent

    Automatizovaný pracovní tok, který s pomocí AI opakuje konkrétní úlohu podle předem daných pravidel, například účel, vstupy, výstupy, kontrolu kvality, zakázané vstupy a eskalaci. Praktické použití: nasazovat agenta tam, kde se úloha pravidelně opakuje, vstupy mají podobnou podobu a existuje jasná definice kvality.

    Ambasador AI (AI ambassador)

    Role v úřadu, která konzultuje use-case, doporučuje schválené nástroje a šablony promptů a sdílí best practices. Praktické použití: zapojit ambasadora jako konzultanta pilotu, pokud v úřadu role existuje.

    Anonymizace (anonymization)

    Nevratné odstranění identifikátorů tak, aby nebylo možné zpětně identifikovat osobu. Praktické použití: používat tam, kde AI nepotřebuje znát konkrétní osoby a výstupy mají být sdílené.

    Auditní stopa (audit trail)

    Záznam o tom, kdo, kdy a jak AI použil – vstup, prompt, výstup, kontrola, úpravy. Praktické použití: u klíčových projektových dokumentů vést minimální evidenci jako podklad pro audit.

    Auditovatelnost (auditability)

    Schopnost zpětně dohledat, co se v procesu stalo – jakou roli měla AI, jaké vstupy dostala, jaký výstup vyrobila a kdo ho schválil. Praktické použití: zajistit logy a verzování tam, kde má pilot dopad na rozhodnutí nebo občany.

    C

    Citlivá data (sensitive data)

    Osobní údaje a další neveřejné informace, jejichž únik může způsobit škodu občanovi nebo úřadu. Praktické použití: před vložením do AI ověřit, zda vstup neobsahuje osobní údaje, a aplikovat anonymizaci podle interních pravidel úřadu.

    D

    Dodávky pilotu (deliverables)

    Konkrétní výstupy, které musí v pilotu vzniknout, aby šel spustit nebo vyhodnotit, například cíl a rozsah, šablony, sada promptů, kontrolní postupy nebo plán KPI. Praktické použití: nejdřív sladit dodávky a závislosti, teprve potom doplnit termíny.

    E

    Eskalace

    Definovaný postup pro situace, kdy výstup AI nelze použít jako podklad pro rozhodnutí, například kvůli citlivým údajům, halucinaci nebo změně významu. Praktické použití: mít sepsaná „stop pravidla“ a jasný kontaktní bod pro hlášení incidentů.

    G

    Generativní umělá inteligence (generative AI)

    Typ AI, která vytváří nový text, obraz nebo jiný obsah na základě statistického modelu a vstupního zadání. Praktické použití: rozpoznat, kdy je vhodné AI použít pro tvorbu návrhů projektových dokumentů a kdy je třeba lidská kontrola.

    Governance (řízení a správa pilotu)

    Sada pravidel, rolí a postupů, která udržuje pilot bezpečný, transparentní a auditovatelný. Praktické použití: stanovit, kdo smí nástroj používat, jak se anonymizují vstupy, kdo schvaluje výstupy a jak se eskalují incidenty.

    H

    Halucinace (hallucination)

    Situace, kdy model vygeneruje informaci, která ve zdrojích není, nebo je nesprávná, ale prezentuje ji jako fakt. Praktické použití: u každého výstupu kontrolovat fakta, termíny a jména proti původním zdrojům; vyžádat si od AI seznam nejistot.

    I

    Iterativní přístup (iterative approach)

    Rozpad velkých cílů na menší úkoly, které lze dokončit v krátkém cyklu a postupně vylepšovat. Praktické použití: vyhnout se „velkým balíkům“ práce – plánovat po týdnech a po jednotlivých dodávkách.

    K

    KPI (Key Performance Indicators)

    Klíčové ukazatele výkonu pilotu, které měří přínosy a rizika, například čas, kvalitu, incidenty nebo spokojenost uživatelů. Praktické použití: zvolit 3–4 měřitelné KPI s definicí sběru a u každého určit i hranici, „kdy je to problém“.

    L

    Lidská kontrola (human oversight)

    Zásada, že člověk má rozhodující slovo v kritických bodech procesu: AI navrhuje, vy schvalujete a ručíte. Praktické použití: u výstupů s právním nebo reputačním dopadem vždy vyžadovat schválení odpovědné osoby před odesláním.

    M

    Milník (milestone)

    Klíčový kontrolní bod v harmonogramu, který značí dokončení důležité dodávky a slouží jako podklad pro rozhodnutí o pokračování pilotu. Praktické použití: rozdělit pilot na krátké cykly s milníky pro vyhodnocení postupu.

    Mitigace (mitigation)

    Konkrétní opatření, kterým se snižuje pravděpodobnost výskytu nebo dopad identifikovaného rizika. Praktické použití: ke každému hlavnímu riziku pilotu uvést mitigaci, například zúžení use-case, zpřísnění validace nebo důslednější anonymizaci.

    P

    Pilot (pilot project)

    Omezená, řízená implementace, která ověří přínosy a rizika dříve, než úřad investuje čas a reputaci do plošného rozšíření. Praktické použití: navrhovat pilot s jasným cílem, úzkým rozsahem, definovanou governance a sadou KPI.

    Pravidlový systém (rule-based system)

    Softwarové řešení, které pracuje podle pevně definovaných pravidel místo učení z dat. Praktické použití: volit pravidlové systémy pro opakovatelné, transparentní rozhodovací postupy tam, kde generativní AI nedává smysl.

    Projektový manažer (project manager)

    Role, která řídí pilot, koordinuje práci, sleduje KPI a reportuje vedení. Praktické použití: udržovat plán, status report a komunikační rytmus; být kontaktním bodem pro eskalace.

    Prompt (zadání pro AI)

    Krátký text, kterým AI sdělíte, co přesně potřebujete; obsahuje úkol, kontext, formát a případně příklad. Praktické použití: používat osvědčené šablony promptů pro typické projektové úkoly, například zápis, status report nebo RACI.

    Pseudonymizace (pseudonymization)

    Nahrazení identifikátorů kódy, přičemž klíč je uchován odděleně. Praktické použití: používat v testování nebo interním procesu, kde je potřeba zachovat vazby, ale omezit přístup k osobním údajům.

    R

    RACI matice (Responsible, Accountable, Consulted, Informed)

    Tabulka, která jednoznačně přiřazuje role a odpovědnosti k aktivitám pilotu. Praktické použití: pojmenovat 8–12 hlavních aktivit pilotu a u každé určit konkrétní role, aby nevznikala situace „všichni trochu“.

    ROI (Return on Investment, návratnost)

    Poměr přínosů a nákladů iniciativy; ve veřejné správě obvykle úspora času versus náklady na školení, kontrolu výstupů a IT podporu. Praktické použití: vyjadřovat ROI pilotu střízlivě v intervalech a s uvedením předpokladů, nevymýšlet konkrétní čísla.

    Rozsah pilotu (scope)

    Vymezení, co pilot dělá a co vědomě nedělá, tedy co je „mimo rozsah“. Praktické použití: explicitně sepsat „mimo rozsah“, aby se pilot nerozléval nad rámec původního záměru.

    S

    Sponzor (project sponsor)

    Osoba z vedení, která schvaluje cíl a rozsah pilotu, rozhoduje o jeho pokračování a zajišťuje prioritu a zdroje. Praktické použití: zapojit sponzora do klíčových rozhodovacích bodů a předkládat mu podklady na 1 stranu s jasnou potřebou rozhodnutí.

    Status report

    Krátký pravidelný report pro vedení obsahující stav, hotovo, v běhu, rizika a mitigaci, potřeby rozhodnutí a další kroky. Praktické použití: udržovat formát na 1–2 strany; AI použít pouze pro první návrh struktury, fakta vždy doplnit a ověřit ručně.

    U

    Use-case (případ použití)

    Konkrétní opakovatelný scénář nasazení AI, který přináší měřitelný užitek a dá se bezpečně kontrolovat. Praktické použití: hodnotit nápady podle triády přínos – proveditelnost – riziko a začínat use-case s vysokým přínosem a nízkým rizikem dat.

    V

    Velký jazykový model (Large Language Model, LLM)

    Statistický model natrénovaný na velkém množství textů, který generuje koherentní text předpovídáním dalšího slova. Praktické použití: využívat LLM pro shrnutí podkladů, návrh struktury dokumentů a rozpad cílů na úkoly.

    Vlastník procesu (process owner)

    Zástupce odboru, který definuje potřeby, validuje použitelnost výstupů AI a formálně akceptuje, že proces v pilotu funguje. Praktické použití: zapojit vlastníka procesu od počátku, aby pilot řešil reálnou provozní potřebu.

    Z

    Zkreslení (bias)

    Systematická odchylka ve výstupech AI, která se projeví až na větším množství případů. Praktické použití: u opakovaných úloh občas zkontrolovat, zda AI neupřednostňuje určitou kategorii podání nebo skupinu adresátů.

  • Závěrečný test

    Tento test ověřuje, zda jste porozuměli hlavním tématům kurzu a dokážete je využít v praxi.

    Než začnete

    Před spuštěním testu si projděte celý kurz a ujistěte se, že máte splněné všechny požadované podmínky přístupu.

    Jak test probíhá

    Odpovíte na závěrečné otázky k obsahu kurzu. Test slouží k ověření porozumění základním pojmům, pravidlům bezpečného používání AI a praktickým doporučením pro úřední praxi. Pro úspěšný průchod testem a získání certifikátu o absolvování kurzu musíte správně zodpovědět alespoň 8 z celkových deseti otázek.

    Doporučení

    • test vyplňujte až po prostudování všech částí kurzu,
    • čtěte zadání pečlivě až do konce,
    • u otázek se zaměřte na praktické použití v prostředí veřejné správy.
    • Závěrečný test
      Studenti musí
      Získat nějakou známku
      Získat požadovanou známku

  • Certifikát

    Gratulujeme k dokončení kurzu.

    Certifikát o absolvování

    Certifikát je automaticky vystaven všem účastníkům, kteří v závěrečném testu správně zodpoví alespoň 8 z 10 otázek.

    Po úspěšném splnění testu naleznete svůj certifikát v záložce Moje certifikáty, odkud si jej můžete kdykoliv zobrazit nebo stáhnout.

    Děkujeme

    Děkujeme, že jste absolvovali tento kurz a věnovali čas rozvoji svých znalostí a dovedností v oblasti využívání umělé inteligence ve veřejné správě.

    Věříme, že vám získané poznatky pomohou při bezpečném, efektivním a odpovědném využívání umělé inteligence ve vaší každodenní práci.

    Děkujeme za účast a přejeme mnoho úspěchů při využívání nových znalostí v praxi.