Slovník pojmů

Přehled základních pojmů používaných v kurzu. Kliknutím na písmeno se rychle přesunete na vybranou část.

AI agent

Automatizovaný pracovní tok, který s pomocí AI opakuje konkrétní úlohu podle předem daných pravidel, například účel, vstupy, výstupy, kontrolu kvality, zakázané vstupy a eskalaci. Praktické použití: nasazovat agenta tam, kde se úloha pravidelně opakuje, vstupy mají podobnou podobu a existuje jasná definice kvality.

Ambasador AI (AI ambassador)

Role v úřadu, která konzultuje use-case, doporučuje schválené nástroje a šablony promptů a sdílí best practices. Praktické použití: zapojit ambasadora jako konzultanta pilotu, pokud v úřadu role existuje.

Anonymizace (anonymization)

Nevratné odstranění identifikátorů tak, aby nebylo možné zpětně identifikovat osobu. Praktické použití: používat tam, kde AI nepotřebuje znát konkrétní osoby a výstupy mají být sdílené.

Auditní stopa (audit trail)

Záznam o tom, kdo, kdy a jak AI použil – vstup, prompt, výstup, kontrola, úpravy. Praktické použití: u klíčových projektových dokumentů vést minimální evidenci jako podklad pro audit.

Auditovatelnost (auditability)

Schopnost zpětně dohledat, co se v procesu stalo – jakou roli měla AI, jaké vstupy dostala, jaký výstup vyrobila a kdo ho schválil. Praktické použití: zajistit logy a verzování tam, kde má pilot dopad na rozhodnutí nebo občany.

Citlivá data (sensitive data)

Osobní údaje a další neveřejné informace, jejichž únik může způsobit škodu občanovi nebo úřadu. Praktické použití: před vložením do AI ověřit, zda vstup neobsahuje osobní údaje, a aplikovat anonymizaci podle interních pravidel úřadu.

Dodávky pilotu (deliverables)

Konkrétní výstupy, které musí v pilotu vzniknout, aby šel spustit nebo vyhodnotit, například cíl a rozsah, šablony, sada promptů, kontrolní postupy nebo plán KPI. Praktické použití: nejdřív sladit dodávky a závislosti, teprve potom doplnit termíny.

Eskalace

Definovaný postup pro situace, kdy výstup AI nelze použít jako podklad pro rozhodnutí, například kvůli citlivým údajům, halucinaci nebo změně významu. Praktické použití: mít sepsaná „stop pravidla“ a jasný kontaktní bod pro hlášení incidentů.

Generativní umělá inteligence (generative AI)

Typ AI, která vytváří nový text, obraz nebo jiný obsah na základě statistického modelu a vstupního zadání. Praktické použití: rozpoznat, kdy je vhodné AI použít pro tvorbu návrhů projektových dokumentů a kdy je třeba lidská kontrola.

Governance (řízení a správa pilotu)

Sada pravidel, rolí a postupů, která udržuje pilot bezpečný, transparentní a auditovatelný. Praktické použití: stanovit, kdo smí nástroj používat, jak se anonymizují vstupy, kdo schvaluje výstupy a jak se eskalují incidenty.

Halucinace (hallucination)

Situace, kdy model vygeneruje informaci, která ve zdrojích není, nebo je nesprávná, ale prezentuje ji jako fakt. Praktické použití: u každého výstupu kontrolovat fakta, termíny a jména proti původním zdrojům; vyžádat si od AI seznam nejistot.

Iterativní přístup (iterative approach)

Rozpad velkých cílů na menší úkoly, které lze dokončit v krátkém cyklu a postupně vylepšovat. Praktické použití: vyhnout se „velkým balíkům“ práce – plánovat po týdnech a po jednotlivých dodávkách.

KPI (Key Performance Indicators)

Klíčové ukazatele výkonu pilotu, které měří přínosy a rizika, například čas, kvalitu, incidenty nebo spokojenost uživatelů. Praktické použití: zvolit 3–4 měřitelné KPI s definicí sběru a u každého určit i hranici, „kdy je to problém“.

Lidská kontrola (human oversight)

Zásada, že člověk má rozhodující slovo v kritických bodech procesu: AI navrhuje, vy schvalujete a ručíte. Praktické použití: u výstupů s právním nebo reputačním dopadem vždy vyžadovat schválení odpovědné osoby před odesláním.

Milník (milestone)

Klíčový kontrolní bod v harmonogramu, který značí dokončení důležité dodávky a slouží jako podklad pro rozhodnutí o pokračování pilotu. Praktické použití: rozdělit pilot na krátké cykly s milníky pro vyhodnocení postupu.

Mitigace (mitigation)

Konkrétní opatření, kterým se snižuje pravděpodobnost výskytu nebo dopad identifikovaného rizika. Praktické použití: ke každému hlavnímu riziku pilotu uvést mitigaci, například zúžení use-case, zpřísnění validace nebo důslednější anonymizaci.

Pilot (pilot project)

Omezená, řízená implementace, která ověří přínosy a rizika dříve, než úřad investuje čas a reputaci do plošného rozšíření. Praktické použití: navrhovat pilot s jasným cílem, úzkým rozsahem, definovanou governance a sadou KPI.

Pravidlový systém (rule-based system)

Softwarové řešení, které pracuje podle pevně definovaných pravidel místo učení z dat. Praktické použití: volit pravidlové systémy pro opakovatelné, transparentní rozhodovací postupy tam, kde generativní AI nedává smysl.

Projektový manažer (project manager)

Role, která řídí pilot, koordinuje práci, sleduje KPI a reportuje vedení. Praktické použití: udržovat plán, status report a komunikační rytmus; být kontaktním bodem pro eskalace.

Prompt (zadání pro AI)

Krátký text, kterým AI sdělíte, co přesně potřebujete; obsahuje úkol, kontext, formát a případně příklad. Praktické použití: používat osvědčené šablony promptů pro typické projektové úkoly, například zápis, status report nebo RACI.

Pseudonymizace (pseudonymization)

Nahrazení identifikátorů kódy, přičemž klíč je uchován odděleně. Praktické použití: používat v testování nebo interním procesu, kde je potřeba zachovat vazby, ale omezit přístup k osobním údajům.

RACI matice (Responsible, Accountable, Consulted, Informed)

Tabulka, která jednoznačně přiřazuje role a odpovědnosti k aktivitám pilotu. Praktické použití: pojmenovat 8–12 hlavních aktivit pilotu a u každé určit konkrétní role, aby nevznikala situace „všichni trochu“.

ROI (Return on Investment, návratnost)

Poměr přínosů a nákladů iniciativy; ve veřejné správě obvykle úspora času versus náklady na školení, kontrolu výstupů a IT podporu. Praktické použití: vyjadřovat ROI pilotu střízlivě v intervalech a s uvedením předpokladů, nevymýšlet konkrétní čísla.

Rozsah pilotu (scope)

Vymezení, co pilot dělá a co vědomě nedělá, tedy co je „mimo rozsah“. Praktické použití: explicitně sepsat „mimo rozsah“, aby se pilot nerozléval nad rámec původního záměru.

Sponzor (project sponsor)

Osoba z vedení, která schvaluje cíl a rozsah pilotu, rozhoduje o jeho pokračování a zajišťuje prioritu a zdroje. Praktické použití: zapojit sponzora do klíčových rozhodovacích bodů a předkládat mu podklady na 1 stranu s jasnou potřebou rozhodnutí.

Status report

Krátký pravidelný report pro vedení obsahující stav, hotovo, v běhu, rizika a mitigaci, potřeby rozhodnutí a další kroky. Praktické použití: udržovat formát na 1–2 strany; AI použít pouze pro první návrh struktury, fakta vždy doplnit a ověřit ručně.

Use-case (případ použití)

Konkrétní opakovatelný scénář nasazení AI, který přináší měřitelný užitek a dá se bezpečně kontrolovat. Praktické použití: hodnotit nápady podle triády přínos – proveditelnost – riziko a začínat use-case s vysokým přínosem a nízkým rizikem dat.

Velký jazykový model (Large Language Model, LLM)

Statistický model natrénovaný na velkém množství textů, který generuje koherentní text předpovídáním dalšího slova. Praktické použití: využívat LLM pro shrnutí podkladů, návrh struktury dokumentů a rozpad cílů na úkoly.

Vlastník procesu (process owner)

Zástupce odboru, který definuje potřeby, validuje použitelnost výstupů AI a formálně akceptuje, že proces v pilotu funguje. Praktické použití: zapojit vlastníka procesu od počátku, aby pilot řešil reálnou provozní potřebu.

Zkreslení (bias)

Systematická odchylka ve výstupech AI, která se projeví až na větším množství případů. Praktické použití: u opakovaných úloh občas zkontrolovat, zda AI neupřednostňuje určitou kategorii podání nebo skupinu adresátů.