RAG nejprve vyhledá relevantní dokumenty ve vašem zdroji pravdy a teprve z nich nechá model AI odpověď složit. Zvyšuje přesnost, protože výstup je „ukotven“ v aktuálních datech, nikoli jen v paměti modelu. Rozhodující bývá indexování (vektory + metadata), řízení verzí a filtrace přístupu. Citace zdrojů a log dotazů zlepšují auditovatelnost a důvěru. V eGovernmentu pomáhá nad metodikami, zákony a interní dokumentací. řídicí rámec musí nastavit, co se do indexu dostane a jak se anonymizují citlivá data. Měřte přesnost, pokrytí a latenci dotaz–odpověď. Chybí-li kurátorství korpusu RAG jen hezky formuluje mylné odpovědi.
