Využívá statistiku a strojové učení k objevování dosud neznámých souvislostí. Hodí se pro detekci podvodů, anomálií a zlepšování služeb. Kvalita vstupů a správná příprava dat jsou kritické pro relevanci výsledků. Validace na nezávislých datech brání přeučení a mylným závěrům. Interpretace vyžaduje doménovou expertízu a etický rámec. řízení a dohled určuje, jak se objevy převádějí do opatření v procesech. Chybí-li napojení na rozhodování zůstane KDD jen akademickým cvičením.
