Znalostní systémy formalizují expertní znalosti do pravidel a modelů, které umí vyvozovat závěry. Hodí se pro rozhodovací podporu ve standardizovaných agendách a validaci podání. Kvalita stojí na správné ontologii, konzistenci pravidel a vysvětlitelnosti. Správa znalostí vyžaduje change management a testy regresí při změně legislativy. Integrace s daty a identitou zajišťuje aktuální podklady a oprávnění. Uživatel musí vidět, proč systém doporučil konkrétní krok. Kombinace s ML přináší hybridní přístup (pravidla + predikce). Chybí-li řízení a dohled se pravidla rychle rozchází s praxí.
