ML nahrazuje ručně psaná pravidla statistickými modely, které se učí ze vzorků. Používá se pro klasifikaci, regresi, shlukování, doporučování i detekci anomálií. V eGovernmentu pomáhá ve front-office (chat asistenti), i v back-office (vyhodnocení žádostí, plánování kapacit). Kritická je kvalita dat, reprezentativnost a ochrana osobních údajů. Modely Je rozumné průběžně validovat, sledovat drift a mít možnost zásahu člověka. Dokumentace účelu a metrik zajišťuje auditovatelnost a důvěru. Provozní nasazení vyžaduje MLOps: verze, testy, monitoring a roll-back. Chybí-li řídicí rámec hrozí bias, halucinace či nepřiměřené zásahy do práv.
