Kvalita prostorových dat je klíčovým faktorem ovlivňujícím jejich využitelnost v praxi. Bez kvalitních dat nemá smysl budovat složité analytické systémy, neboť závěry z nich mohou být nepřesné nebo dokonce zavádějící. Kvalitu dat posuzujeme podle několika základních kritérií: přesnost, aktuálnost, úplnost a konzistence.

Přesnost se týká toho, jak blízko jsou prostorová data skutečné poloze objektu v terénu (prostorová přesnost) a jak věrně popisují jeho vlastnosti (atributová přesnost). Například budova zakreslená na mapě by měla být ve správné poloze a její atributy (např. výška, funkce, stavební materiál) by měly odpovídat realitě. Míra požadované přesnosti se liší podle účelu – jiná je u územního plánování, jiná u navigace nebo krizového řízení.

Aktuálnost odráží, jak dobře data odpovídají současnému stavu prostředí. V rychle se měnících oblastech, jako jsou zastavěná území, může být i několik měsíců starý dataset neaktuální. U rozhodování o nové výstavbě, plánování infrastruktury nebo vyhodnocování rizik (např. povodní) je nutné pracovat s co nejčerstvějšími daty.

Úplnost znamená, zda data obsahují všechny potřebné informace o daném území nebo jevu. Například databáze silnic by měla obsahovat všechny kategorie komunikací, včetně místních cest a stezek. Pokud některé prvky chybí (např. nové ulice, aktualizované hranice), může dojít k chybnému vyhodnocení nebo opomenutí důležitých aspektů při plánování.

Konzistence se týká vnitřní logiky a propojení dat. Znamená to, že jednotlivé části datového souboru spolu navzájem souhlasí a že nedochází k rozporům mezi atributy nebo vrstvami. Například hranice obce by měly navazovat na hranice katastrálních území, neměly by se překrývat či vytvářet mezery. Konzistentní data zajišťují hladké propojení různých datasetů a umožňují jejich kombinaci pro komplexnější analýzy.